GigaChat Full Stack Solution

Компоненты проекта

1. Python-библиотека (gigachat_client.py)

Технологии: Python 3.8+, requests, dataclasses, enum

Возможности:

• Полная интеграция с GigaChat API на основе OpenAPI спецификации
• Поддержка всех типов доступа (PERS/B2B/CORP)
• Автоматическое управление токенами и их обновление
• Работа с файлами (текст, изображения, аудио)
• Создание эмбеддингов
• Потоковая генерация текста
• Проверка на ИИ-генерацию
• Подсчет токенов и управление балансом
• Обработка ошибок с детальной типизацией

Ключевые особенности:

• Типобезопасность с использованием dataclasses и enum
• Автоматическое переключение между моделями при исчерпании лимитов
• Поддержка 15+ форматов файлов
• Валидация размеров файлов и форматов

2. Микросервис (FastAPI)

Технологии: FastAPI, Uvicorn, Pydantic, asyncio

Возможности:

• RESTful API для работы с GigaChat
• Автоматическое переключение между моделями (Max → Pro → Mini)
• Управление сессиями пользователей
• Потоковая генерация через Server-Sent Events
• WebSocket поддержка для реального времени
• Система приоритетов моделей
• Health checks и мониторинг
• CORS настройки для веб-клиентов

API Endpoints:

• POST /chat - основной чат-интерфейс
• GET /models - список доступных моделей
• GET /balance - баланс токенов
• POST /embeddings - создание эмбеддингов
• POST /tokens-count - подсчет токенов
• WebSocket /ws - потоковая генерация

3. Веб-чат интерфейс

Технологии: FastAPI, HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+), WebSocket

Возможности:

• Современный responsive дизайн
• Темная/светлая тема
• WebSocket для потоковой генерации
• Выбор модели и настройка параметров
• Системные промпты
• Мобильная адаптация
• Просмотр баланса токенов
• История сообщений

UI/UX особенности:

• Адаптивная верстка для всех устройств
• Плавные анимации и переходы
• Интуитивный интерфейс
• Поддержка клавиатурных сокращений
• Индикаторы загрузки

4. Telegram-бот

Технологии: aiogram 3.x, asyncio, FSM (Finite State Machine)

Возможности:

• Интуитивный интерфейс с inline-клавиатурами
• Выбор модели через меню
• Настройка системных промптов
• Сохранение контекста разговора
• Управление сессиями
• Просмотр баланса токенов
• Команды: /start, /help, /settings, /balance, /new

Особенности:

• FSM для управления состояниями диалога
• Асинхронная обработка сообщений
• Обработка ошибок и fallback сценарии
• Логирование всех операций

Технологический стек

Backend

• Python 3.8+ - основной язык разработки
• FastAPI - современный веб-фреймворк для API
• Uvicorn - ASGI сервер
• Pydantic - валидация данных
• aiogram 3.x - Telegram Bot API
• aiohttp - асинхронные HTTP запросы
• asyncio - асинхронное программирование

Frontend

• HTML5 - семантическая разметка
• CSS3 - современные стили с Flexbox/Grid
• JavaScript ES6+ - интерактивность
• WebSocket - реальное время
• Fetch API - HTTP запросы

DevOps & Infrastructure

• Docker - контейнеризация
• Docker Compose - оркестрация сервисов
• Nginx - reverse proxy (опционально)
• Health Checks - мониторинг состояния

AI & ML

• GigaChat API - языковые модели
• Модели: GigaChat-2-Max, GigaChat-2-Pro, GigaChat-2, GigaChat, GigaChat-Mini
• Эмбеддинги - векторизация текста
• Файловая обработка - мультимодальность

Ключевые особенности

Производительность

• Асинхронная архитектура для высокой производительности
• Автоматическое переключение между моделями при лимитах
• Потоковая генерация для улучшения UX
• Кэширование токенов и сессий

Масштабируемость

• Микросервисная архитектура
• Горизонтальное масштабирование через Docker
• Load balancing готовность
• Stateless дизайн

Безопасность

• Переменные окружения для токенов
• CORS настройки
• Валидация входных данных
• Обработка ошибок без утечки данных

Мониторинг

• Структурированное логирование
• Health checks для всех сервисов
• Метрики производительности
• Отслеживание ошибок

Практическое применение

Для разработчиков

• Готовая библиотека для интеграции GigaChat
• Примеры использования API
• Документация и тесты

Для бизнеса

• Готовое решение для чат-ботов
• Веб-интерфейс для клиентов
• Telegram-бот для поддержки

Для обучения

• Современные паттерны разработки
• Микросервисная архитектура
• AI/ML интеграция
• Full-stack разработка

Результаты

• 4 компонента в единой экосистеме
• 15+ форматов файлов поддерживается
• 5 языковых моделей с автоматическим переключением
• 3 типа доступа к API
• 100% покрытие основного функционала GigaChat API
• Docker-ready для быстрого развертывания

Доступные сервисы

• API: http://localhost:8001
• Веб-чат: http://localhost:8080
• Telegram бот: @your_bot_username

Проект демонстрирует: современные подходы к разработке AI-приложений, микросервисную архитектуру, full-stack разработку, контейнеризацию и интеграцию с внешними API.