Платформа видеохостинга с образовательными функциями

Комплексная веб-платформа для размещения и управления образовательным видеоконтентом с интегрированной системой онлайн-обучения. Проект представляет собой полнофункциональную LMS (Learning Management System) с поддержкой видеозвонков, AI-ассистента и системой управления пользователями.

Основные функции

Управление контентом

• Организация контента по группам и курсам — иерархическая структура: группы → курсы → уроки → видео
• Загрузка и хранение видео — поддержка форматов MP4, AVI, MOV, MKV, WEBM, FLV (до 2 ГБ)
• Богатый текстовый редактор — CKEditor для создания уроков с поддержкой HTML, изображений и медиа
• Управление медиа-файлами — загрузка изображений, обложек курсов и уроков
• Поиск по контенту — полнотекстовый поиск по урокам и курсам

Система обучения

• Интерактивные уроки — структурированные материалы с прикрепленными видео
• Навигация по курсам — переход между уроками с сохранением прогресса
• Статусы курсов — публичные, платные (требуют подписку) и черновики
• Система подписок — контроль доступа к платному контенту

AI-ассистент

• Контекстный помощник — интеллектуальный ассистент на базе LLM для ответов на вопросы по урокам
• FAQ по Python — база знаний с поиском и AI-поддержкой
• Задачи и примеры кода — библиотека сниппетов с возможностью получения объяснений от AI, проверкой решений пользователя, подсказками и советами
• Множественные AI-провайдеры — поддержка различных LLM API с автоматическим переключением при сбоях
• Фильтрация контента — система черных списков для предотвращения некорректных запросов

Видеозвонки и коммуникации

• WebRTC видеозвонки 1-на-1 — полнофункциональные видеозвонки между пользователями
• Система приглашений — создание и управление приглашениями на видеосеансы
• Текстовый чат — встроенный чат в комнатах видеозвонков
• Socket.IO сигналинг — надежная передача данных для WebRTC через WebSocket

Управление пользователями

• Роли и права доступа — администратор, учитель, студент
• Профили пользователей — управление личными данными
• Система авторизации — регистрация, вход, управление сессиями
• Управление подписками — назначение и контроль доступа к платному контенту

Административная панель

• CRUD операции — полное управление группами, курсами, уроками, видео и пользователями
• Управление AI-провайдерами — добавление, настройка и переключение между LLM сервисами
• Управление FAQ и задачами — редактирование базы знаний
• Статистика и аналитика — просмотр количества курсов, видео, пользователей

Дополнительные возможности

• FTP сервер — альтернативный способ загрузки больших видеофайлов
• Версионирование статики — автоматическое обновление кеша CSS/JS
• Адаптивный дизайн — корректное отображение на различных устройствах
• Безопасность — санитизация HTML, защита от XSS, контроль доступа

Технологии

Backend

• Flask 3.0 — веб-фреймворк для Python
• SQLite — база данных для хранения метаданных и пользователей
• Flask-SocketIO 5.3 — WebSocket поддержка для real-time коммуникаций
• Gunicorn + Gevent/Eventlet — production WSGI сервер с поддержкой асинхронности
• Redis — message queue для синхронизации Socket.IO между воркерами

Frontend

• HTML5/CSS3/JavaScript — клиентская часть
• CKEditor — WYSIWYG редактор для контента
• WebRTC API — для видеозвонков peer-to-peer
• Socket.IO Client — для real-time коммуникаций

AI и интеграции

• OpenAI API — интеграция с языковыми моделями (совместимо с DeepSeek, Anthropic и др.)
• Markdown — обработка текстового контента
• Bleach — санитизация HTML для безопасности

Инфраструктура

• Docker & Docker Compose — контейнеризация приложения
• Nginx — reverse proxy и отдача статики (в production)
• vsftpd — FTP сервер для загрузки файлов
• Redis — кеширование и message queue

Безопасность

• Werkzeug — хеширование паролей, защита сессий
• Bleach — санитизация пользовательского контента
• Декораторы доступа — контроль прав на уровне маршрутов
• Валидация файлов — проверка типов и размеров загружаемых файлов

Архитектурные особенности

Модульная структура

• Разделение логики на модули (models.py, llm_utils.py, info_repository.py)
• Шаблонизация с использованием Jinja2
• Разделение статики (CSS/JS) и шаблонов

Масштабируемость

• Поддержка множественных воркеров Gunicorn
• Redis для синхронизации состояния между процессами
• Кеширование провайдеров AI для оптимизации запросов

Надежность

• Автоматическое переключение между AI-провайдерами при сбоях
• Обработка ошибок и fallback механизмы
• Валидация данных на всех уровнях

Производительность

• Версионирование статики для обхода кеша
• Оптимизация запросов к БД с использованием индексов
• Асинхронная обработка WebSocket соединений

Особенности реализации

1. Гибкая система ролей — учителя могут создавать и редактировать только свои курсы, администраторы имеют полный доступ
2. Интеллектуальный AI-ассистент — использует контекст урока для генерации релевантных ответов
3. Real-time коммуникации — WebRTC для видеозвонков с минимальной задержкой
4. Мультипровайдерность AI — поддержка различных LLM API с автоматическим failover
5. Система подписок — контроль доступа к платному контенту на уровне пользователя
6. FTP интеграция — возможность загрузки больших файлов через FTP клиент
7. Безопасность контента — санитизация HTML, фильтрация некорректных запросов к AI

Применение

Платформа подходит для:

• Онлайн-школ и образовательных платформ
• Корпоративного обучения
• Видео-библиотек с образовательным контентом
• Систем дистанционного обучения
• Платформ с платным контентом

Демонстрация навыков

Проект демонстрирует:

• Полноценную разработку full-stack приложений
• Работу с базами данных и ORM
• Интеграцию внешних API (LLM)
• Real-time коммуникации (WebRTC, WebSocket)
• Docker и контейнеризацию
• Системы авторизации и контроля доступа
• Оптимизацию производительности
• Безопасность веб-приложений