Lawyers Helpers

Lawyer Helpers — это комплексная система автоматизации для юридической практики, объединяющая технологии распознавания речи, обработки документов и искусственного интеллекта для повышения эффективности работы юристов.

## 🛠️ Технологии и языки программирования

### Основные технологии:
- Python 3.7+ — основной язык разработки
- Flask — веб-фреймворк для API серверов
- FastAPI — современный асинхронный веб-фреймворк
- PyInstaller — упаковка приложений в исполняемые файлы

### Распознавание речи:
- Vosk — офлайн распознавание речи (русский язык)
- Whisper (faster-whisper) — высококачественное распознавание речи от OpenAI
- FFmpeg — обработка и конвертация аудио/видео файлов

### Обработка документов:
- PyPDF2 — работа с PDF документами
- python-docx — обработка Word документов
- pytesseract — OCR распознавание текста из изображений
- BeautifulSoup4 — парсинг HTML/XML документов
- pdf2image — конвертация PDF в изображения

### Искусственный интеллект и машинное обучение:
- LangChain — фреймворк для работы с языковыми моделями
- ChromaDB — векторная база данных для RAG
- FAISS — библиотека для эффективного поиска по векторам
- sentence-transformers — создание эмбеддингов текста
- Transformers — работа с предобученными моделями
- PyTorch — фреймворк машинного обучения

### Дополнительные библиотеки:
- Pillow — обработка изображений
- requests/aiohttp — HTTP клиенты
- pydantic — валидация данных
- pytest — тестирование

## 🚀 Основные возможности

### 1. Распознавание речи
- Множественные движки: Vosk (быстрый, офлайн) и Whisper (высокое качество)
- Поддержка форматов: WAV, MP3, OGG, M4A, FLAC, AAC, MP4, AVI, MOV
- Автоматическая конвертация: FFmpeg для приведения к нужному формату
- REST API: Простой HTTP интерфейс для интеграции
- Кодировка Windows-1251: Совместимость с русскими системами

### 2. Обработка юридических документов
- Парсинг документов: PDF, DOCX, DOC, HTML, RTF
- OCR функциональность: Извлечение текста из сканированных документов
- Извлечение структурированных данных: Автоматическое выделение ключевой информации
- Очистка текста: Удаление артефактов форматирования и мусорных символов

### 3. RAG (Retrieval-Augmented Generation) система
- База знаний: Индексация юридических документов
- Семантический поиск: Поиск по смыслу, а не только по ключевым словам
- Генерация ответов: Создание ответов на основе найденной информации
- Векторные эмбеддинги: Использование современных моделей для понимания текста

### 4. Автоматизация юридических процессов
- Извлечение данных из дел: Автоматическое выделение участников, типов дел, описаний
- Генерация документов: Создание отзывов, ходатайств, исковых заявлений
- Анализ страховых дел: Специализированная обработка страховых споров
- Управление делами: Структурированное хранение информации о делах

### 5. Веб-интерфейс и API
- REST API: Полнофункциональный API для всех операций
- Веб-интерфейс: HTML страницы для тестирования и демонстрации
- Автодокументация: Swagger/OpenAPI документация
- Асинхронная обработка: Поддержка множественных запросов

### 6. Развертывание и упаковка
- Исполняемые файлы: Создание .exe файлов для Windows
- Автоматические скрипты: Batch файлы для установки и запуска
- Виртуальные окружения: Изолированные среды для зависимостей
- Конфигурация: Гибкая настройка под различные сценарии

## 💡 Преимущества от использованных технологий

### 1. Модульная архитектура
- Разделение ответственности: Каждый компонент решает свою задачу
- Легкость расширения: Простое добавление новых функций
- Переиспользование кода: Общие модули для разных задач

### 2. Высокая производительность
- Асинхронная обработка: FastAPI обеспечивает высокую пропускную способность
- Оптимизированные алгоритмы: FAISS для быстрого поиска по векторам
- Кэширование: Эффективное использование памяти и диска

### 3. Качество распознавания
- Двойной движок: Vosk для скорости, Whisper для качества
- Офлайн работа: Независимость от интернет-соединения
- Множество форматов: Поддержка всех популярных аудио/видео форматов

### 4. Интеллектуальная обработка
- RAG технология: Сочетание поиска и генерации для точных ответов
- Семантическое понимание: Поиск по смыслу, а не только по словам
- Контекстная обработка: Учет контекста при анализе документов

### 5. Простота развертывания
- Готовые исполняемые файлы: Не требует установки Python
- Автоматические скрипты: Один клик для установки и запуска
- Кроссплатформенность: Работа на Windows, Linux, macOS

### 6. Надежность и отказоустойчивость
- Обработка ошибок: Комплексная система обработки исключений
- Логирование: Подробные логи для отладки и мониторинга
- Валидация данных: Pydantic для проверки корректности данных

### 7. Масштабируемость
- Микросервисная архитектура: Независимые сервисы
- Векторные базы данных: Эффективная работа с большими объемами данных
- Горизонтальное масштабирование: Возможность добавления серверов

## 🎯 Практическое применение

### Для юридических фирм:
- Автоматизация обработки входящих документов
- Быстрое создание типовых документов
- Поиск прецедентов в базе знаний
- Транскрипция аудиозаписей судебных заседаний

### Для индивидуальных юристов:
- Обработка голосовых заметок
- Анализ договоров и соглашений
- Подготовка исковых заявлений
- Ведение базы знаний по делам

### Для юридических отделов:
- Массовая обработка документов
- Автоматическая категоризация дел
- Генерация отчетов и аналитики
- Интеграция с существующими системами

## 📊 Технические характеристики

- Размер проекта: ~50MB (без моделей)
- Время запуска: 2-5 секунд
- Потребление памяти: 200-500MB (в зависимости от модели)
- Поддерживаемые языки: Русский (основной), английский
- Форматы документов: PDF, DOCX, DOC, HTML, RTF, TXT
- Аудио форматы: WAV, MP3, OGG, M4A, FLAC, AAC
- Видео форматы: MP4, AVI, MOV (аудиодорожка)

## 🔧 Системные требования

- ОС: Windows 10/11, Linux, macOS
- RAM: 4GB (рекомендуется 8GB)
- Диск: 2GB свободного места
- Python: 3.7+ (для разработки)
- Процессор: x64 архитектура