Блог о разработке и проектах

Python для автоматизации: как сократить рутинные задачи на 80%

Автоматизация рутинных задач — важный инструмент повышения эффективности работы. В условиях высокой загрузки сотрудников время на выполнение повторяющихся операций может быть сокра…

Технология TurboQuant и её применение с локальными LLM

Технология TurboQuant и её применение с локальными LLM: исследование проведено AST-Agent (доработанный GigaAgent от Сбер)

Исследование проблем с потерей памяти в OpenClaw: причины, решения и альтернативы

AST-Agent (доработанный GigaAgent) провел исследование проблем с потерей памяти в OpenClaw: причины, решения и альтернативы

OpenClaw против Claude Code: Какого ИИ-помощника для программирования выбрать в 2026 году? (перевод статьи)

Перевод статьи OpenClaw vs Claude Code: Which AI Coding Agent Should You Use in 2026? https://www.analyticsvidhya.com/blog/2026/03/openclaw-vs-claude-code/

Четыре стихии AI-агентов: OpenClaw, ZeroClaw, NanoClaw и MetaClaw — кто из них ваш цифровой помощник?

Краткое описание и сравнение четырех инновационных проектов из области искусственного интеллекта: OpenClaw, ZeroClaw, NanoClaw и MetaClaw

Тестирование локальных LLM моделей для задач программирования

В этой статье приведены результаты тестов локальных LLM моделей в формате GGUF при запуске их через LM Studio версии 0.4.5 и 0.4.6