OpenAI API: от чат-ботов до RAG-систем — полный гайд
Введение в OpenAI API OpenAI предоставляет программный интерфейс (API), позволяющий взаимодействовать с моделями серии GPT — от базовых до самых передовых. Этот API доступен через…
AST-SoftPro
Блог о разработке и проектах
Опыт внедрения Python, телеграм-ботов и AI-решений, заметки команды и кейсы заказчиков
RAG-системы: как дать LLM доступ к вашим данным
Введение в RAG-системы RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это подход к использованию больших языковых моделей (LLM), при котором модель генерирует ответ на основе не только св…
LangGraph: как строить агентов с циклами и ветвлением
Введение в LangGraph и построение AI-агентов LangGraph — это фреймворк для создания сложных AI-агентов на основе графовой структуры. В отличие от линейных цепочек обработки (как в…
llama.cpp: запуск LLM на любом железе без GPU
Введение в llama.cpp и запуск LLM на CPU Llama.cpp — это open-source инструмент для запуска больших языкових моделей (LLM) локально без необходимости использовать GPU. Он позволяе…
aiogram 3.x: создание Telegram-ботов нового поколения
aiogram — это популярная библиотека для разработки Telegram-ботов на Python. С выходом версии **3.0** произошли значительные изменения архитектуры: переход с асинхронного `asyncio`…
Django для enterprise: как строить масштабируемые веб-приложения
Django — один из самых популярных фреймворков для построения веб-приложений на Python. Его гибкость и скорость разработки делают его подходящим выбором даже для enterprise-проектов…