GLM от Z.ai: Полное руководство по моделям, тарифам и ограничениям 2026

Введение

GLM (General Language Model) — семейство больших языковых моделей, разработанное Z.ai (ранее Zhipu AI), китайской компанией, основанной в 2019 году как спин-офф Пекинского университета. Z.ai — один из лидеров открытого ИИ в Китае, и GLM-модели стали одними из самых популярных открытых моделей для программирования и агентных задач.

В этой статье мы рассмотрим всю экосистему GLM: историю, актуальные модели, тарифы, региональные ограничения, сильные стороны и сравнение с основными конкурентами — ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google DeepMind, DeepSeek, и Qwen от Alibaba.

История развития

Zhipu AI была основана в 2019 году выпускниками и преподавателями Пекинского университета, включая профессора Юй Чуня из лаборатории интеллектуальных информационных систем. Компания получила финансирование от Tsinghua Unigroup и других инвесторов.

В 2021 году Zhipu AI представила GLM-1 — первую версию модели, обученную на китайских и английских данных. Модель сразу привлекла внимание благодаря открытой лицензии.

В 2022 году вышли GLM-2 и GLM-3 с улучшенной архитектурой, поддержкой инструментов и увеличенным контекстом.

В 2023 году Zhipu AI представила ChatGLM — оптимизированную версию для диалоговых задач, которая стала популярной в Китае.

В 2024 году компания сменила бренд на Z.ai и представила GLM-4.5 — модель с reasoning-способностями и поддержкой агентов.

В конце 2024 года вышел GLM-4.7 — модель с 744 млрд параметров (MoE, 40B активировано), обученная полностью на чипах Huawei Ascend с использованием фреймворка MindSpore. Это стало важным достижением независимости от американского оборудования.

В 2025 году вышел GLM-5 — модель с аналогичной архитектурой (744B-A40B), сравнимая с Claude Opus 4.5 по качеству кода и системной инженерии. Модель интегрировала DeepSeek Sparse Attention для повышения эффективности.

В марте 2026 года вышел GLM-5.1 — модель с улучшенной поддержкой long-horizon задач и агентных сценариев.

13 июня 2026 года Z.ai представила GLM-5.2 — текущий флагман с контекстным окном в 1 млн токенов, лицензией MIT и результатами, превосходящими GPT-5.5 на PostTrainBench.

Текущие модели GLM

GLM-5.2

Флагманская модель Z.ai на июль 2026 года. GLM-5.2 — это MoE-модель с 744 млрд параметров, из которых 40 млрд активируются при инференсе. Модель была выпущена 13 июня 2026 года с полной открытостью под лицензией MIT. Поддерживает:

• Контекстное окно до 1 млн токенов
• Максимальный вывод до 131K токенов
• Dual thinking-effort system (thinking и non-thinking режимы)
• Tool Calls, JSON Output, FIM Completion
• Speculative decoding для снижения стоимости генерации
• Совместимость с OpenAI API

GLM-5.2 демонстрирует впечатляющие результаты на бенчмарках:

• PostTrainBench — превосходит Opus 4.7 и GPT-5.5, уступает только Opus 4.8
• FrontierSWE — 81.0 на Terminal-Bench 2.1
• SWE-bench Pro — 62.1 (в пределах нескольких очков от Claude Opus 4.8)
• GDPval-AA — 1524 Elo (лидер среди открытых моделей)

GLM-5.1

Предыдущая версия с 744B-A40B параметрами и контекстом 200K токенов. Модель оптимизирована для long-horizon задач — векторный поиск, оптимизация GPU-ядер, открытые веб-приложения. Доступна в BF16 и FP8 форматах.

GLM-5

Модель с 744B-A40B параметрами, выпущенная в 2025 году. Прямой конкурент Claude Opus 4.5 по качеству кода и системной инженерии. Интегрирует DeepSeek Sparse Attention для повышения эффективности токенов.

GLM-4.7

Модель с улучшенной поддержкой агентов и инструментов. Используется как база для GLM Coding Plan.

GLM-4.5

Гибридная reasoning-модель с thinking и non-thinking режимами. Доступна также облегчённая версия GLM-4.5-Air.

GLM-4.6

Мультимодальная модель с поддержкой зрения (GLM-4.6v).

GLM Coding Plan

Z.ai предлагает GLM Coding Plan — подписочный сервис для разработчиков, основанный на моделях GLM-4.7 и новее. Подписка включает:

• Доступ к 20+ инструментам разработки, включая Claude Code и OpenClaw
• Vision Analysis, Web Search, Web Reader и Zread MCP
• Три тарифных плана: Basic (~$10/мес), Pro (~$50.4/мес), Max
• Скидка 30% при годовой оплате

Установка через npx @z_ai/coding-helper.

Тарифы GLM API

GLM предлагает конкурентные цены через API:

GLM-5.2

• Input (cache miss): $1.40 за 1 млн токенов
• Input (cache hit): $0.26 за 1 млн токенов
• Output: $4.40 за 1 млн токенов

GLM-5.1

• Input (cache miss): $1.40 за 1 млн токенов
• Input (cache hit): $0.26 за 1 млн токенов
• Output: $4.40 за 1 млн токенов

GLM-4.7-FlashX

• Input: $0.60 за 1 млн токенов
• Output: $1.80 за 1 млн токенов

Бесплатный доступ

GLM-5.2 и GLM-5.1 имеют ограниченный бесплатный период для новых пользователей API. Также все модели доступны для локального запуска на HuggingFace под лицензией MIT.

Региональные ограничения

GLM — китайская модель, и это создаёт ряд ограничений:

• Китай — модель доступна, обучена на Huawei Ascend (независимость от US-оборудования)
• Экспортные ограничения США — модели GLM подпадают под экспортный контроль США
• Европа — доступ к API через Z.ai, с соблюдением GDPR

Для локального запуска (открытые модели под MIT) GLM доступен в большинстве стран мира.

Сильные стороны GLM

• Открытость — все модели доступны под лицензией MIT, включая коммерческое использование
• Качество кода — GLM-5.2 превосходит GPT-5.5 на PostTrainBench и близок к Claude Opus 4.8
• Контекстное окно — 1 млн токенов для GLM-5.2
• Agentic-ориентация — модель создана для агентных задач и long-horizon workflows
• Speculative decoding — снижение стоимости генерации
• Независимость оборудования — обучение на Huawei Ascend + MindSpore
• Локальный запуск — поддержка vLLM, SGLang, Ascend NPU
• GLM Coding Plan — подписочный сервис для разработчиков

Сравнение с конкурентами

GLM vs ChatGPT

Подробнее о ChatGPT.

Преимущества GLM:

• Открытые модели под MIT
• Конкурентная стоимость API
• Лучшие результаты на PostTrainBench (GLM-5.2 vs GPT-5.5)
• Локальный запуск без ограничений

Преимущества ChatGPT:

• Browse-функция и Code Interpreter
• Более зрелая экосистема
• Глобальная доступность

GLM vs Claude

Подробнее о Claude.

Преимущества GLM:

• Значительно ниже стоимость API
• Открытые модели под MIT
• GLM-5.2 близок к Opus 4.8 на SWE-bench Pro
• Локальный запуск

Преимущества Claude:

• Более высокая безопасность и контроль вывода
• Более зрелая корпоративная поддержка
• Глобальная доступность

GLM vs Gemini

Подробнее о Gemini.

Преимущества GLM:

• Открытые модели под MIT
• Лучшее качество кода в бенчмарках
• Agentic-ориентация
• Локальный запуск

Преимущества Gemini:

• Мультимодальность (видео, аудио)
• Computer Use
• Интеграция с Google Workspace

GLM vs DeepSeek

Подробнее о DeepSeek.

Преимущества GLM:

• GLM-5.2 превосходит DeepSeek V4 на PostTrainBench
• Лучшая agentic-ориентация
• GLM Coding Plan для разработчиков

Преимущества DeepSeek:

• Более низкая стоимость API ($0.14/1M vs $1.40/1M)
• DeepSeek-R1 — специализированная reasoning-модель
• Более зрелое open-source сообщество

GLM vs Qwen

Подробнее о Qwen.

Преимущества GLM:

• Лучшие результаты на agentic-бенчмарках
• Лицензия MIT (более свободная, чем Apache 2.0)
• Независимость от US-оборудования

Преимущества Qwen:

• Мультимодальные модели (Qwen-VL, Qwen-Audio)
• Более низкая стоимость API
• Интеграция с Alibaba Cloud

API и разработка

GLM предоставляет API через api.z.ai с полной совместимостью:

• OpenAI ChatCompletions API формат
• Thinking Mode для reasoning-задач
• Tool Calls, JSON Output, FIM Completion
• Speculative decoding
• SDK для Python, JavaScript

Все модели доступны для локального запуска через HuggingFace с поддержкой vLLM, SGLang и Ascend NPU.

Заключение

GLM от Z.ai — один из самых амбициозных проектов в области открытых ИИ-моделей. За семь лет компания прошла путь от университетского спин-оффа до создателя моделей, конкурирующих с GPT-5.5 и Claude Opus. Философия открытости (лицензия MIT), фокус на agentic-задачи, и независимость от американского оборудования делают GLM уникальным игроком.

GLM-5.2 с 1 млн токенов контекста и результатами на PostTrainBench выше GPT-5.5 — это модель, которая может изменить рынок открытых ИИ-агентов. Главными конкурентами остаются ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek и Qwen, однако GLM продолжает активно развиваться.

Статья актуальна на июль 2026 года. Информация может меняться по мере развития технологий.