Nex-N2-Pro: открытая агентная модель, на которой сейчас работает наш форк Claude Code

AST-SoftPro продолжает исследовать практическое применение новых открытых LLM в агентных рабочих процессах. Сейчас наш форк Claude Code работает на модели nex-agi/nex-n2-pro:free — на ней мы провели исследование по этой модели и подготовили этот обзор.

Что такое Nex-N2-Pro

nex-agi/nex-n2-pro:free — это ID модели Nex AGI: Nex-N2-Pro (free), доступной через OpenRouter и другие провайдеры.

Nex-N2-Pro — открытая агентная MoE-модель от Nex AGI, построенная на базе Qwen3.5-397B-A17B. Она ориентирована на программирование, агентные задачи, tool calling, terminal execution, deep research и длинные многошаговые workflows.

Вариант :free в OpenRouter означает бесплатный доступ к этой модели через OpenRouter.

Основные характеристики

Почему модель интересна для агентных задач

Nex-N2-Pro заявлена как модель для агентных задач, то есть задач, где модель должна не просто отвечать, а вести процесс:

• писать и исправлять код;
• работать с терминалом;
• выполнять длинные многошаговые задачи;
• использовать инструменты;
• делать deep research;
• планировать и корректировать стратегию;
• работать с кодовой базой;
• выполнять задачи в реальной среде.

В описании отдельно подчёркивается механизм Agentic Thinking, который объединяет reasoning, tool use и execution в один цикл. Для Claude Code это особенно важно: агентный ассистент должен не только генерировать код, но и понимать контекст проекта, планировать изменения, читать файлы, запускать команды, анализировать ошибки и продолжать работу до результата.

Производительность по бенчмаркам

По данным GitHub-репозитория и model card:

Nex AGI сравнивает модель с топовыми закрытыми моделями вроде GPT-5.5 и Claude Opus 4.7, особенно в coding и agentic benchmarks.

Варианты модели

В семействе Nex-N2 заявлены два варианта:

1. Nex-N2-Pro
   • база: Qwen3.5-397B-A17B;
   • выше качество;
   • выше требования к железу;
   • ориентирована на сложные агентные задачи.
2. Nex-N2-mini
   • база: Qwen3.5-35B-A3B-Base;
   • ниже требования;
   • быстрее;
   • слабее по качеству.

Наш практический опыт: Claude Code на Nex-N2-Pro

Мы проверили модель в реальном сценарии: наш форк Claude Code сейчас работает на nex-agi/nex-n2-pro:free.

Для проверки мы провели исследование самой модели: собрали данные из официальных источников, изучили модельную карту, технические параметры, заявленные возможности, бенчмарки и рекомендации по запуску. Затем на основе этого исследования подготовили обзор, который лег в основу этой статьи.

То есть модель была использована не только как объект исследования, но и как рабочая среда для выполнения агентной задачи: собрать информацию, проанализировать её, структурировать выводы и подготовить публикационный материал.

Что показывает практика

По результатам нашей проверки можно сказать, что Nex-N2-Pro интересна прежде всего как модель для агентных рабочих процессов. Она хорошо подходит для задач, где требуется:

• долго удерживать контекст;
• работать с кодовой базой;
• разбивать задачу на этапы;
• использовать инструменты;
• анализировать результаты;
• продолжать работу после ошибок;
• готовить структурированные тексты и обзоры.

При этом важно понимать ограничения. nex-agi/nex-n2-pro:free — это не обязательно локальная модель, а модель с бесплатным доступом через OpenRouter. Бесплатность может зависеть от политики провайдера и текущих условий OpenRouter.

Локальный запуск полной Pro-версии требует серьёзных ресурсов из-за 397B параметров. Для production-подобного локального запуска Nex AGI рекомендует кастомный fork SGLang и специальные parser-настройки для reasoning и tool calling.

Локальный запуск

Официально рекомендуется использовать кастомный fork SGLang:

docker run --gpus all --shm-size 32g --network host \
  -v /path/to/your/model:/model \
  nexagi/sglang:v0.5.12 \
  python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path /model \
    --tp 16 \
    --reasoning-parser qwen3 \
    --tool-call-parser qwen3_coder

Рекомендуемые параметры генерации:

temperature: 0.7
top_p: 0.95
top_k: 40

Для хорошего качества также упоминается multi-node inference, например 2 узла с 8×H100/CUDA 13.0, но это уже для серьёзного локального развёртывания.

Вывод

Nex-N2-Pro — одна из заметных открытых агентных моделей 2026 года. Она интересна не только заявленными бенчмарками, но и практической направленностью на реальные workflows: код, инструменты, терминал, исследование, планирование и многошаговое выполнение задач.

Для нас ключевой практический результат уже получен: наш форк Claude Code работает на nex-agi/nex-n2-pro:free. На этой модели мы провели исследование по самому Nex-N2-Pro и опубликовали этот обзор.

Источники

• GitHub: nex-agi/Nex-N2
• Hugging Face: nex-agi/Nex-N2-Pro
• OpenRouter: Nex AGI: Nex-N2-Pro (free)
• Kilo Code model page: Nex AGI: Nex-N2-Pro (free)
• Pi model metadata: Nex AGI: Nex-N2-Pro (free)