Nex-N2-Pro: открытая агентная модель для Claude Code

Nex-N2-Pro: открытая агентная модель для Claude Code

AST-SoftPro продолжает исследовать практическое применение новых открытых LLM в агентных рабочих процессах. Сейчас наш форк Claude Code работает на модели nex-agi/nex-n2-pro:free — на ней мы пишем код, публикуем статьи в блог и автоматизируем рабочие процессы.

Что такое Nex-N2-Pro

nex-agi/nex-n2-pro:free — это ID модели Nex AGI: Nex-N2-Pro (free), доступной через OpenRouter и другие провайдеры.

Nex-N2-Pro — открытая агентная MoE-модель от Nex AGI, построенная на базе Qwen3.5-397B-A17B. Она ориентирована на программирование, агентные задачи, tool calling, terminal execution, deep research и длинные многошаговые workflows.

Вариант :free в OpenRouter означает бесплатный доступ к этой модели.

Основные характеристики

Почему модель интересна для агентных задач

Nex-N2-Pro заявлена как модель для агентных задач, то есть задач, где модель должна не просто отвечать, а вести процесс:

• писать и исправлять код;

• работать с терминалом;

• выполнять длинные многошаговые задачи;

• использовать инструменты;

• делать deep research;

• планировать и корректировать стратегию;

• работать с кодовой базой;

• выполнять задачи в реальной среде.

В описании отдельно подчёркивается механизм Agentic Thinking, который объединяет reasoning, tool use и execution в один цикл. Для Claude Code это особенно важно: агентный ассистент должен не только генерировать код, но и понимать контекст проекта, планировать изменения, читать файлы, запускать команды, анализировать ошибки и продолжать работу до результата.

Производительность по бенчмаркам

По данным GitHub-репозитория и model card:

Nex AGI сравнивает модель с топовыми закрытыми моделями вроде GPT-5.5 и Claude Opus 4.7, особенно в coding и agentic benchmarks.

Варианты модели

В семействе Nex-N2 заявлены два варианта:

1. Nex-N2-Pro — база: Qwen3.5-397B-A17B, выше качество, выше требования к железу, ориентирована на сложные агентные задачи

2. Nex-N2-mini — база: Qwen3.5-35B-A3B-Base, ниже требования, быстрее, слабее по качеству

Практика: Claude Code на Nex-N2-Pro

Мы проверили модель в реальном сценарии: наш форк Claude Code работает на nex-agi/nex-n2-pro:free.

Что мы делаем на этой модели

На практике Nex-N2-Pro используется для следующих задач в нашем рабочем процессе:

Написание кода. Модель генерирует Python-скрипты, работает с Flask, FastAPI, APScheduler, SQLite — все технологии, которые мы используем в проектах AST-SoftPro.

Работа с файлами. Модель читает файлы, редактирует код, создаёт новые файлы — стандартный набор инструментов Claude Code.

Публикация статей в блог. Да, эта статья написана на Nex-N2-Pro. Модель выполняет полный цикл: проверяет markdown-файл, конвертирует в HTML через Python-Markdown, отправляет на сервер через API и обновляет контент-план.

Автоматизация через планировщик. Задачи из планировщика запускаются по расписанию, и модель выполняет их автономно: находит следующую статью, проверяет, публикует, отчитывается.

Настройка Claude Code

Для подключения модели к форку Claude Code достаточно указать в .env:

CLAUDE_CODE_DEFAULT_MODEL_OPENROUTER=nex-agi/nex-n2-pro:free

Модель поддерживает OpenAI-compatible API через OpenRouter, поэтому настройка минимальна.

Что показывает практика

По результатам работы можно выделить сильные стороны модели:

• Удержание контекста. Модель работает в длинных сессиях (часы) без потери контекста благодаря 262K токенов.

• Работа с инструментами. Tool calling работает стабильно: модель корректно вызывает Bash, Read, Write, Edit инструменты.

• Многошаговые задачи. Модель разбивает задачу на этапы, выполняет каждый и продолжает до результата.

• Исправление ошибок. При ошибке модель не останавливается — анализирует ошибку, исправляет код и пробует снова.

Важные ограничения:

• Бесплатный доступ через OpenRouter может меняться в зависимости от политики провайдера.

• Локальный запуск Pro-версии требует серьёзных ресурсов (397B параметров).

• Модель не всегда стабильна на самых сложных задачах — иногда требуется повторный запрос или уточнение.

Локальный запуск

Для локального развёртывания Nex AGI рекомендует кастомный fork SGLang:

docker run --gpus all --shm-size 32g --network host \
  -v /path/to/your/model:/model \
  nexagi/sglang:v0.5.12 \
  python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path /model \
    --tp 16 \
    --reasoning-parser qwen3 \
    --tool-call-parser qwen3_coder

Рекомендуемые параметры генерации:

temperature: 0.7
top_p: 0.95
top_k: 40

Для production-запуска упоминается multi-node inference (2 узла с 8×H100), но для большинства задач достаточно бесплатного доступа через OpenRouter.

Заключение

Nex-N2-Pro — одна из заметных открытых агентных моделей 2026 года. Она интересна не только заявленными бенчмарками, но и практической направленностью на реальные workflows: код, инструменты, терминал, исследование, планирование и многошаговое выполнение задач.

Ключевой практический результат: наш форк Claude Code работает на nex-agi/nex-n2-pro:free. На этой модели мы пишем код, автоматизируем процессы и публикуем статьи в блог ast-softpro.ru — полностью автономно, без затрат на API.

Источники

• GitHub: nex-agi/Nex-N2

• Hugging Face: nex-agi/Nex-N2-Pro

• OpenRouter: Nex AGI: Nex-N2-Pro (free)

• YouTube: Nex-N2 обзор (Pro Coder)

• NVIDIA Forums: обсуждение Nex-N2-Pro